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Aus Operations-Research-Wiki
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- 1. Introduction
- 1. Theory
- Abduktion
- Abnahmne- und Einführungsphase
- Allgemeine Annahmen und Definitionen
- Ambiguität der Faktorrolle
- Analytical Hierarchy Process
- Arrow‘s Unmöglichkeitstheorem
- Assignment problem: Hungarian method 1
- Assignment problem: Hungarian method 2
- Assignment problem: Hungarian method 3
- Auswahlphase
- Axiomatik Rationaler Entscheidungen
- B/E-Systeme
- Beispiele für betriebliche Prozesse
- Beschreibungsziel
- Betriebsphase
- Betriebswirtschaftliche Problemstellung
- Betriebswirtschaftslehre als wissenschaftliche Disziplin
- Branch & Bound
- Branchenreferenzmodelle
- Combinatorial optimization: Knapsack problem 1
- Combinatorial optimization: Knapsack problem 2
- Combinatorial optimization: Knapsack problem 3
- Cooperative Simulated Annealing
- Cost minimal maximum flow in graphs: Ford-Fulkerson 1
- Cost minimal maximum flow in graphs: Ford-Fulkerson 3
- Cost minimal maximum flow in graphs: Ford-Fulkerson 4
- Cutting Planes
- Data Dictionary
- Data Warehouse
- Datenverarbeitungskonzept
- Deduktion
- Definitionsphase
- Demonstrationsprototyp
- Detaillierung der Beschreibung wird zum Produkt selbst
- Die pragmatische Ebene
- Die semantische Ebene
- Die syntaktische Ebene
- Dijkstra-Algorithmus
- Dynamische Elemente
- Echte Teilmenge
- Einführungsphase
- Einführung in Mehrpersonenentscheidungen
- Einführung in den Algorithmus
- Einführung in den Simplex-Algorithmus
- Einführung in die Graphentheorie
- Einleitung
- Entity
- Entscheidungsperspektive
- Entwicklungsperspektive
- Entwurfsprototyp
- Enumeration methods 5
- Erfahrungsobjekte der Betriebswirtschaftslehre
- Erklärungsziel
- Evolutionäres Prototyping
- Experimentelles Prototyping
- Explizites Wissen
- Explorative Prototyping
- Exploratives Prototyping
- Fachentwurf
- Fachliche Konzeption
- Feinkonzept
- Formalzielinhalte
- Formalzielvorschriften
- Funktionale Perspektive
- Funktionsbaum
- Funktionssicht
- Gantt-Diagramm
- Ganzzahlige Lineare Planungsrechnung
- Genetische Algorithmen
- Geschichte des OR
- Gestaltungsziel
- Grundlagen zur Graphentheorie
- Grundsatz der Klarheit
- Grundsatz der Relevanz
- Grundsatz der Richtigkeit
- Grundsatz der Vergleichbarkeit
- Grundsatz der Wirtschaftlichkeit
- Grundsatz des systematischen Aufbaus
- Gruppe 1
- Gruppe 2
- Gruppe 3
- Hermeneutik
- Heuristics: A*-algorithm 1
- Heuristics: A*-algorithm 2
- Heuristics: A*-algorithm 3
- Heuristics: Genetic Algorithm 1
- Heuristics: Genetic Algorithm 2
- Heuristics: Local search 1
- Heuristics: Local search 2
- Heuristics: Local search 3
- Heuristics: Minimal Spanning Tree 1
- Heuristics: Minimal Spanning Tree 2
- Heuristics: Minimal Spanning Tree 3
- Heuristics: Representation of Search Space and Neighborhoods 1
- Heuristics: Representation of Search Space and Neighborhoods 2
- Heuristics: Representation of Search Space and Neighborhoods 5
- Heuristics: Simulated Annealing 1
- Heuristics: Simulated Annealing 2
- Heuristics: Simulated Annealing 3
- Homogenität 1.Grades
- IT-Konzept
- IV-technischer Entwurf
- Implizites Wissen
- Individualentscheidung bei Ungewissheit
- Individualsoftware
- Induktion
- Institutionelle Perspektive
- Integer linear optimization: Branch & Bound 1
- Integer linear optimization: Branch & Bound 2
- Integer linear optimization: Cutting Planes 1
- Integer linear optimization: Cutting Planes 2
- Integer linear optimization: Cutting Planes 3
- Integer linear optimization: Cutting Planes 4
- Integer linear optimization: Cutting Planes 5
- Integrationsgegenstand
- Integrationsrichtung
- Kernprozesse
- Klassifizierung & Typisierung
- Klassische Verfahren
- Knapsack-Problem
- Labormuster
- Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 1
- Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 2
- Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 3
- Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 4
- Linear optimization: Mathematical formulations of complex problems (How to) 1
- Linear optimization: Mathematical formulations of complex problems (How to) 2
- Linear optimization: Mathematical formulations of problems presented in the course 1
- Linear optimization: Mathematical formulations of problems presented in the course 2
- Linear optimization: Mathematical formulations of problems presented in the course 5
- Linear optimization: Parametrical objective function 2
- Linear optimization: Phases of the Simplex method 1
- Linear optimization: Phases of the Simplex method 2
- Linear optimization: Phases of the Simplex method 3
- Linear optimization: Phases of the Simplex method 4
- Linear optimization: Pivot selection rules 1
- Linear optimization: Pivot selection rules 2
- Linear optimization: Sensibility analysis 2
- Linear optimization: Sensibility analysis 3
- Linear optimization: Sensibility analysis 4
- Linear optimization: Upper and lower bounds 1
- Linear optimization: Upper and lower bounds 2
- Linear optimization: Upper and lower bounds 3
- Literatur EBWL
- Literatur EvI
- Lokale Suche
- Longest paths: Dijkstra 2
- Longest paths: Dijkstra 3
- Longest paths: Dijkstra 4
- M kaiser
- Management im funktionalen Sinne
- Management im institutionellen Sinne
- Mehrzielentscheidungen
- Minimale aufspannende Bäume
- Nichtlineare Optimierung
- Nonlinear Opt.: Auxiliary functions 1
- Nonlinear Opt.: Basic concepts 1
- Nonlinear Opt.: Basic concepts 2
- Nonlinear Opt.: Basic concepts 4
- Nonlinear Opt.: Classical gradient method 1
- Nonlinear Opt.: Classical gradient method 2
- Nonlinear Opt.: Examples and Modeling 1
- Nonlinear Opt.: Examples and Modeling 2
- Nonlinear Opt.: Examples and Modeling 3
- Nonlinear Opt.: Gold section search 1
- Nonlinear Opt.: Gold section search 2
- Nonlinear Opt.: Gold section search 3
- Nonlinear Opt.: KKT- theorem 2
- Nonlinear Opt.: KKT- theorem 3
- Nonlinear Opt.: KKT- theorem 4
- Nonlinear Opt.: KKT- theorem 5
- Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 1
- Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 2
- Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 3
- Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 4
- Nonlinear Opt.: Quadratic Problems 2
- Nonlinear Opt.: Quadratic Problems 4
- Nonlinear Opt.: Quadratic Problems 5
- Nonlinear Opt.: Wolfe algorithm 2
- Normalisierung von Datenbanken
- Optimale Suche
- Parametrische Optimierung
- Phase 0
- Planungsphase
- Pr/T-Systeme
- Primärschlüssel (Primary Key)
- Prisoners‘ Dilemma
- Projektstrukturplan
- Quasi-beliebige Kopierbarkeit
- Queuing theory 1
- Queuing theory 2
- Queuing theory 3
- Relationship
- Repräsentation des Suchraums
- S/T-Systeme
- SQL als Data Definition Language
- SQL als Data Manipulation Language
- SQL als Query Language
- Sekundärschlüssel (Secondary Key)
- Shortest paths: Dijkstra and Floyd 1
- Shortest paths: Dijkstra and Floyd 2
- Shortest paths: Dijkstra and Floyd 4
- Simulation
- Software-Engineering
- Software-Qualitätskriterien
- Spezielle Instrumente zur problemorientierten Erkenntnisgewinnung
- Standardsoftware
- Statische Elemente
- Supportprozesse
- TSP Software 1
- Technische Implementierung
- Theorie
- Transportation problem: Construction of starting solution 1
- Transportation problem: Construction of starting solution 2
- Transportation problem: Construction of starting solution 3
- Transportation problem: Iterative optimization method 1
- Transportation problem: Iterative optimization method 2
- Verschlüsselung
- Verwendungsunabhängiger Verbrauch
- Vorgangs-Pfeil-Netzplan
- Vorgangsliste
- Vorgehensreferenzmodelle
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Wartungsphase
- Was ist Operations Research?
- Zuordnungsproblem
- Zusammenführung der betriebswirtschaftlichen Erkenntnis‑ und Erfahrungsobjekte
- Überblick über Vorgehensmodelle
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