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  1. 1. Introduction
  2. 1. Theory
  3. Abduktion
  4. Abnahmne- und Einführungsphase
  5. Allgemeine Annahmen und Definitionen
  6. Ambiguität der Faktorrolle
  7. Analytical Hierarchy Process
  8. Arrow‘s Unmöglichkeitstheorem
  9. Assignment problem: Hungarian method 1
  10. Assignment problem: Hungarian method 2
  11. Assignment problem: Hungarian method 3
  12. Auswahlphase
  13. Axiomatik Rationaler Entscheidungen
  14. B/E-Systeme
  15. Beispiele für betriebliche Prozesse
  16. Beschreibungsziel
  17. Betriebsphase
  18. Betriebswirtschaftliche Problemstellung
  19. Betriebswirtschaftslehre als wissenschaftliche Disziplin
  20. Branch & Bound
  21. Branchenreferenzmodelle
  22. Combinatorial optimization: Knapsack problem 1
  23. Combinatorial optimization: Knapsack problem 2
  24. Combinatorial optimization: Knapsack problem 3
  25. Cooperative Simulated Annealing
  26. Cost minimal maximum flow in graphs: Ford-Fulkerson 1
  27. Cost minimal maximum flow in graphs: Ford-Fulkerson 3
  28. Cost minimal maximum flow in graphs: Ford-Fulkerson 4
  29. Cutting Planes
  30. Data Dictionary
  31. Data Warehouse
  32. Datenverarbeitungskonzept
  33. Deduktion
  34. Definitionsphase
  35. Demonstrationsprototyp
  36. Detaillierung der Beschreibung wird zum Produkt selbst
  37. Die pragmatische Ebene
  38. Die semantische Ebene
  39. Die syntaktische Ebene
  40. Dijkstra-Algorithmus
  41. Dynamische Elemente
  42. Echte Teilmenge
  43. Einführungsphase
  44. Einführung in Mehrpersonenentscheidungen
  45. Einführung in den Algorithmus
  46. Einführung in den Simplex-Algorithmus
  47. Einführung in die Graphentheorie
  48. Einleitung
  49. Entity
  50. Entscheidungsperspektive
  51. Entwicklungsperspektive
  52. Entwurfsprototyp
  53. Enumeration methods 5
  54. Erfahrungsobjekte der Betriebswirtschaftslehre
  55. Erklärungsziel
  56. Evolutionäres Prototyping
  57. Experimentelles Prototyping
  58. Explizites Wissen
  59. Explorative Prototyping
  60. Exploratives Prototyping
  61. Fachentwurf
  62. Fachliche Konzeption
  63. Feinkonzept
  64. Formalzielinhalte
  65. Formalzielvorschriften
  66. Funktionale Perspektive
  67. Funktionsbaum
  68. Funktionssicht
  69. Gantt-Diagramm
  70. Ganzzahlige Lineare Planungsrechnung
  71. Genetische Algorithmen
  72. Geschichte des OR
  73. Gestaltungsziel
  74. Grundlagen zur Graphentheorie
  75. Grundsatz der Klarheit
  76. Grundsatz der Relevanz
  77. Grundsatz der Richtigkeit
  78. Grundsatz der Vergleichbarkeit
  79. Grundsatz der Wirtschaftlichkeit
  80. Grundsatz des systematischen Aufbaus
  81. Gruppe 1
  82. Gruppe 2
  83. Gruppe 3
  84. Hermeneutik
  85. Heuristics: A*-algorithm 1
  86. Heuristics: A*-algorithm 2
  87. Heuristics: A*-algorithm 3
  88. Heuristics: Genetic Algorithm 1
  89. Heuristics: Genetic Algorithm 2
  90. Heuristics: Local search 1
  91. Heuristics: Local search 2
  92. Heuristics: Local search 3
  93. Heuristics: Minimal Spanning Tree 1
  94. Heuristics: Minimal Spanning Tree 2
  95. Heuristics: Minimal Spanning Tree 3
  96. Heuristics: Representation of Search Space and Neighborhoods 1
  97. Heuristics: Representation of Search Space and Neighborhoods 2
  98. Heuristics: Representation of Search Space and Neighborhoods 5
  99. Heuristics: Simulated Annealing 1
  100. Heuristics: Simulated Annealing 2
  101. Heuristics: Simulated Annealing 3
  102. Homogenität 1.Grades
  103. IT-Konzept
  104. IV-technischer Entwurf
  105. Implizites Wissen
  106. Individualentscheidung bei Ungewissheit
  107. Individualsoftware
  108. Induktion
  109. Institutionelle Perspektive
  110. Integer linear optimization: Branch & Bound 1
  111. Integer linear optimization: Branch & Bound 2
  112. Integer linear optimization: Cutting Planes 1
  113. Integer linear optimization: Cutting Planes 2
  114. Integer linear optimization: Cutting Planes 3
  115. Integer linear optimization: Cutting Planes 4
  116. Integer linear optimization: Cutting Planes 5
  117. Integrationsgegenstand
  118. Integrationsrichtung
  119. Kernprozesse
  120. Klassifizierung & Typisierung
  121. Klassische Verfahren
  122. Knapsack-Problem
  123. Labormuster
  124. Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 1
  125. Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 2
  126. Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 3
  127. Linear optimization: Formulation and graphical solution of a LP 4
  128. Linear optimization: Mathematical formulations of complex problems (How to) 1
  129. Linear optimization: Mathematical formulations of complex problems (How to) 2
  130. Linear optimization: Mathematical formulations of problems presented in the course 1
  131. Linear optimization: Mathematical formulations of problems presented in the course 2
  132. Linear optimization: Mathematical formulations of problems presented in the course 5
  133. Linear optimization: Parametrical objective function 2
  134. Linear optimization: Phases of the Simplex method 1
  135. Linear optimization: Phases of the Simplex method 2
  136. Linear optimization: Phases of the Simplex method 3
  137. Linear optimization: Phases of the Simplex method 4
  138. Linear optimization: Pivot selection rules 1
  139. Linear optimization: Pivot selection rules 2
  140. Linear optimization: Sensibility analysis 2
  141. Linear optimization: Sensibility analysis 3
  142. Linear optimization: Sensibility analysis 4
  143. Linear optimization: Upper and lower bounds 1
  144. Linear optimization: Upper and lower bounds 2
  145. Linear optimization: Upper and lower bounds 3
  146. Literatur EBWL
  147. Literatur EvI
  148. Lokale Suche
  149. Longest paths: Dijkstra 2
  150. Longest paths: Dijkstra 3
  151. Longest paths: Dijkstra 4
  152. M kaiser
  153. Management im funktionalen Sinne
  154. Management im institutionellen Sinne
  155. Mehrzielentscheidungen
  156. Minimale aufspannende Bäume
  157. Nichtlineare Optimierung
  158. Nonlinear Opt.: Auxiliary functions 1
  159. Nonlinear Opt.: Basic concepts 1
  160. Nonlinear Opt.: Basic concepts 2
  161. Nonlinear Opt.: Basic concepts 4
  162. Nonlinear Opt.: Classical gradient method 1
  163. Nonlinear Opt.: Classical gradient method 2
  164. Nonlinear Opt.: Examples and Modeling 1
  165. Nonlinear Opt.: Examples and Modeling 2
  166. Nonlinear Opt.: Examples and Modeling 3
  167. Nonlinear Opt.: Gold section search 1
  168. Nonlinear Opt.: Gold section search 2
  169. Nonlinear Opt.: Gold section search 3
  170. Nonlinear Opt.: KKT- theorem 2
  171. Nonlinear Opt.: KKT- theorem 3
  172. Nonlinear Opt.: KKT- theorem 4
  173. Nonlinear Opt.: KKT- theorem 5
  174. Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 1
  175. Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 2
  176. Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 3
  177. Nonlinear Opt.: Lagrangian condition 4
  178. Nonlinear Opt.: Quadratic Problems 2
  179. Nonlinear Opt.: Quadratic Problems 4
  180. Nonlinear Opt.: Quadratic Problems 5
  181. Nonlinear Opt.: Wolfe algorithm 2
  182. Normalisierung von Datenbanken
  183. Optimale Suche
  184. Parametrische Optimierung
  185. Phase 0
  186. Planungsphase
  187. Pr/T-Systeme
  188. Primärschlüssel (Primary Key)
  189. Prisoners‘ Dilemma
  190. Projektstrukturplan
  191. Quasi-beliebige Kopierbarkeit
  192. Queuing theory 1
  193. Queuing theory 2
  194. Queuing theory 3
  195. Relationship
  196. Repräsentation des Suchraums
  197. S/T-Systeme
  198. SQL als Data Definition Language
  199. SQL als Data Manipulation Language
  200. SQL als Query Language
  201. Sekundärschlüssel (Secondary Key)
  202. Shortest paths: Dijkstra and Floyd 1
  203. Shortest paths: Dijkstra and Floyd 2
  204. Shortest paths: Dijkstra and Floyd 4
  205. Simulation
  206. Software-Engineering
  207. Software-Qualitätskriterien
  208. Spezielle Instrumente zur problemorientierten Erkenntnisgewinnung
  209. Standardsoftware
  210. Statische Elemente
  211. Supportprozesse
  212. TSP Software 1
  213. Technische Implementierung
  214. Theorie
  215. Transportation problem: Construction of starting solution 1
  216. Transportation problem: Construction of starting solution 2
  217. Transportation problem: Construction of starting solution 3
  218. Transportation problem: Iterative optimization method 1
  219. Transportation problem: Iterative optimization method 2
  220. Verschlüsselung
  221. Verwendungsunabhängiger Verbrauch
  222. Vorgangs-Pfeil-Netzplan
  223. Vorgangsliste
  224. Vorgehensreferenzmodelle
  225. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  226. Wartungsphase
  227. Was ist Operations Research?
  228. Zuordnungsproblem
  229. Zusammenführung der betriebswirtschaftlichen Erkenntnis‑ und Erfahrungsobjekte
  230. Überblick über Vorgehensmodelle

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